📈
📈 نصائح أتمتة الذكاء الاصطناعي أسبوعياً
Khidma AI Logo
EN FR AR
← عودة إلى الأعمال

التنبؤ بالطلب

سلاسل زمنية احتمالية للمخزون والتوظيف.

العميل: موزع السلع الاستهلاكية
القطاع: سلسلة التوريد
المدة: 10 أسابيع
الفريق: 2 مهندسين + 1 محلل

المشكلة

نفاد المخزون المتكرر والمخزون الزائد بسبب التوقعات المبسطة.

الحل

التنبؤ الغني بالميزات مع النماذج الاحتمالية ولوحات تخطيط السيناريوهات.

المنهجية

  • بناء ELT مع dbt و Airflow؛ متجر الميزات للموسمية والعروض الترويجية
  • قياس أداء Prophet و ARIMA ونماذج التدرج
  • خدمة التوقعات عبر API مع فترات الثقة

التقنيات

AirflowdbtBigQuery/PostgreSQLPythonDash/Streamlit

النتائج

  • نفاد المخزون -22%
  • الهدر -15%
تحدث على واتساب