Assistant de Connaissances Alimenté par RAG
Système de génération augmentée par récupération fournissant des réponses instantanées et précises à partir de la documentation d'entreprise.
Client: Startup Technologique
Secteur: Développement Logiciel
Durée: 6 semaines
Équipe: 2 ingénieurs
Problème
Les employés passaient des heures à chercher dans la documentation éparpillée, réduisant la productivité et augmentant la frustration.
Solution
Développé un pipeline RAG sophistiqué qui ingère des documents de multiples sources, crée des embeddings sémantiques, implémente une recherche hybride, et fournit des citations avec des scores de confiance.
Approche
- Construit un pipeline d'ingestion de documents pour multiples formats de fichiers
- Implémenté une récupération hybride utilisant recherche sémantique et par mots-clés
- Ajouté suivi des citations et scoring de confiance
- Créé une boucle de feedback pour amélioration continue
Stack
PythonFastAPISentence TransformersPineconeLangChainStreamlit
Résultats
- 80% de réduction du temps de recherche
- 95% de taux de précision
- 4.8/5 satisfaction