خط أنابيب التحليلات في الوقت الفعلي
خط أنابيب بيانات قابل للتوسع يعالج ملايين الأحداث يومياً مع لوحات معلومات في الوقت الفعلي.
العميل: شركة تكنولوجيا مالية
القطاع: التكنولوجيا المالية
المدة: 12 أسبوعاً
الفريق: 3 مهندسين + 1 محلل بيانات
المشكلة
أنظمة المعالجة المجمعة القديمة لم تستطع التعامل مع الحجم المتزايد لأحداث المستخدمين، مما أدى إلى تأخير الرؤى وفقدان الفرص التجارية.
الحل
بناء هندسة بيانات حديثة في الوقت الفعلي باستخدام Apache Kafka لتدفق الأحداث، و Airflow للتنسيق، و DBT للتحويلات، و BigQuery للتحليلات.
المنهجية
- تصميم هندسة مدفوعة بالأحداث مع Kafka
- تنفيذ معالجة التدفق في الوقت الفعلي
- بناء فحوصات جودة البيانات الآلية مع DBT
- إنشاء لوحات مراقبة مع Grafana
التقنيات
Apache KafkaAirflowDBTBigQueryPythonDockerKubernetes
النتائج
- 5+ مليون حدث/يوم
- <100ms زمن استجابة
- 90% تقليل الصيانة